以后地位:首页 > 职场实际

基于大年夜数据的财务管理实际

---B通信公司为例

汪丹

    进入互联网+时代,大年夜数据正对全球经济产生深远影响,关于财务人员来讲,大年夜数据不只是一种新技巧,更是人们在大年夜范围数据的基本上可以做到的任务,是借助于这些海量数据可以取得的新认知,创造的新价值。B通信公司(以下简称B公司)作为全球抢先的综合信息办事供给商,将大年夜数据思想引入财务管理范畴,经过过程搭建财务大年夜数据平台,发掘财务大年夜数据信息,为企业管理者供给丰富多维、及时高效的决定计划相干信息,进步运营效力和管理成效,推动企业价值持续晋升。

一、 基于大年夜数据财务管理的背景

近年来,我国宏不雅情况产生巨大年夜改变,经济进入中高速增长的新常态,并面对着构造性改革的巨大年夜挑衅和压力。随着人口红利消掉,通信行业市场增长压力日增。互联网特别是移动互联网的异军崛起,带给全部社会一场影响深远且广泛的全新变革,云计算、大年夜数据等技巧的快速生长激起颠覆式创新层见叠出。随着搜集技巧的快速升级,通信搜集持续大年夜量投入,人工、运维、动力等本钱赓续上升,企业利润增长艰苦。是以改变生长形式,从临盆要素的集约式投入转向对资本的精确管理,经过过程财务管理进步全要素临盆率成为企业生长的内涵请求。而控制周全、大年夜量的数据是财务管理有别于其他专业的独特优势,经过过程聪明化运营,整合表里部数据,建立营业、财务数据的接洽关系性,展开基于大年夜数据的财务管理,就成为晋升财务管理程度的必定之路。

2、 大年夜数据财务管理的重要做法

起首,对财务管理天性性能的再熟悉。财务管理是企业运营管理的重要天性性能线,让财务成为企业的大年夜脑,就是经过过程整合表里部数据,将数据处理为有逻辑关系的信息,再提炼信息之间的接洽成为知识,最后把知识改变成可以猜想的聪明。其次,充分熟悉大年夜数据对财务管理的感化。财务管理的重要目标就是进步资本应用效益、晋升运营效力、和指导迷信决定计划,而数据可以或许供给最真实、最周全的信息,特别是财务天然具有企业内较为周全、客不雅的数据体系,只需稍微细化颗粒度、加强相干性,便可以或许产生较大年夜的管理价值。

在实际的基本上,我们总结了应用大年夜数据加强财务管理的五个步调,分别是聚焦痛点、会聚数据、搭建模型、输入建议、追踪反应

(一) 聚焦痛点

从财务的角度,痛点重要来自于妨碍企业价值晋升的身分,重要包含:(1)支出增长乏力,市场拓展艰苦,新营业增长点没有构成;(2)本钱资本应用效力不高,运营效力低下;(3)资产报答率低,闲置浪费,反复投入;(4)长短期价值难以均衡,短期吃亏与长远收益面对弃取等。除上述痛点,财务还要密切存眷与公司计谋相干的热点成绩,主动从财务角度供给决定计划支撑。

(二) 会聚数据

同一搭建财务数据平台。(1)停止跨财务、运营和临盆域的业财数据整合。比如整合客户、渠道、网点、欠费等清单级数据,构成宽表;工程资产方面,获得物料、订单等清单级数据。(2)创新技巧手段获得外部数据。例如经过过程OCR和链接税务局电子发票库,获得上百万张发票构造化信息,包含发票类型、发票号码、发票日期、购买方信息、发卖方信息(称号、开户行及账号)、金额、税额等。

(三) 搭建模型

以成绩为导向,聚焦一个成绩,搭建一个模型,晋升一项效益,防控一项风险。例如:(1)存眷发卖品效益,搭建发卖品效益分析模型。将各发卖品的直接支出和直接本钱归入分析范围,完成每个月主动汇总数据,及时控制各发卖品的毛利情况。(2)以门店、代理商为维度,搭建渠道价值管理模型,辨认出低价值门店和代理商,促进渠道运营的提质增效。(3)聚焦资产的投入产出,搭建资产价值评价模型,归入财务大年夜数据平台完成静态管理,定期收集数据,汇总分析资产投入产出效益,推动投资后评价管理,满足公司价值管理须要。(4)聚焦节能减排,搭建能耗精确管理模型,打通营业的能耗管理体系与财务报账体系接口,获得电费详单,了了电费动因。

(四) 输入建议

一方面提出精确管理建议。例如聚焦产品价值,对公司发卖品停止数据发掘,建立发卖品效益分析模型。从渠道价值角度,建立渠道毛利评价体系,对渠道投入产出停止分析,为渠道资本设备供给参考根据。例如聚焦电费应用效益,经过过程电表电量的异常动摇监控,展开数据分析发掘,及时发明跑冒滴漏。另外一方面建立本钱标杆,支撑资本设备。发掘本钱资本动因,将客户、水表、车辆、房屋等基本数据同一归入财务大年夜数据平台停止管理后,有益于建立相干资本本钱的标杆和本钱定额管理体系;婚配客户消费资本,构建本量利分析模型,收集每个客户供献的支出及其消费的各项支出,停止营销项目保本点分析,支撑营销项目能否投放或产品政策能否调剂,评价营销活动效益。最后,输入风险提示,生成风险清单,主动展开风险防控。

(五) 追踪反应

在数据会聚、模型搭建和建议输入的基本上,B公司建立了追踪反应体系,经过过程管理派单、临盆派单和反应明白义务、对流程停止迭代优化,从而进步管理程度、办事资本设备,完成分析成果转化,把数据改变成临盆力。在大年夜数据发掘分析基本上,针对某个详细营业成绩,向基层运营单位停止派单,嵌入公司OA体系,流程清楚可见。

3、 基于大年夜数据推动财务管理的成效

经过两年实际,基于大年夜数据的财务转型取得明显成效。

(一) 财务管理理念、形式产生深刻变更

业财数据的整合推动了业财思想的融合,大年夜大年夜拓宽了财务管理的视野和思想,让财务人员跳出了传统财务的局限,弥补了之前财务过后管理、主动管理等缺乏,既分析与财务相干的所稀有据,加倍存眷非财务数据。以对某房屋资本的价值评价为例,把资本价值分为了“账面价值”和“表外价值”两部分,分别用于评价财务投入所表现的价值、和由于资本的办事才能、地理地位等非财务身分而构成的表外价值。

(二) 以数据驱动展开价值管理任务,完成降本增效

从流程驱动转为数据驱动,聚焦重点营业,建立分析模型,深刻价值发掘,降本增效,直接经济效益和直接经济效益都异常可不雅。

以发卖品分析为例,经过大年夜数据发掘,发明存在产品设计不公道等成绩,提出了根据生长用户的效益优化资本设备、加强用户补贴的下限管理、建立用户叠加补贴透明管理等建议。

(三) 有效支撑运营决定计划,晋升精确管理程度

经过过程基于大年夜数据的建模分析,明显晋升了决定计划支撑力度,将财务处理成绩的才能晋升到了新的高度。以电费为例,之前对电费管控缺乏抓手,经过过程电费大年夜数据分析,发掘出供电方法、用户行业、空调型号等相干身分对电费的影响,从而针对性提出营业建议,比如请求大年夜工业用电、优先生长金融行业等。

四、  存在的成绩和建议

(一)存在的重要成绩

1.  数据整协力度不敷

之前企业体系是相互割裂的,数据之间也缺乏接洽关系,在转型过程当中发明,数据整合常常消费了大年夜部分的时间和精力。有些数据缺乏同一的标签,比好像一个资产的地位信息,在财务体系和资产管理体系表述不分歧。或是数据缺乏须要的维度,招致相互之间难以串连。比如资产投入后的详细应用部分没有标识,招致以资产为维度的支出本钱情况难以统计分析。

2.  数据质量不高

之前企业对数据质量看重度不敷,有些数据在生成环节没有严格把关,后续可用性不强,根据这些数据作出的分析与实际情况不符。比如发明有些费用信息在报账环节停止搜集,然则由于审核不严,这些信息的填写质量很低,报账人员随便任性填写,招致数据没法停止后续分析。

3.  分析模型须要赓续完美

大年夜数据技巧的特点之一,就是用相干关系代替因果关系,可以或许归结出笼统模糊的规律,然则不克不及百分百作出精准的猜想。比如新资产投建选址的大年夜数据分析,选择了14项目标构建模型,来猜想新资产投入建成后收益。然则模型应用后发明,输入的建议地址大年夜多半没法扶植,由于很多都是城中村,不具有扶植条件。而要辨认出这类隐性影响身分,还须要引入机械进修等更加先辈的数据发掘技巧。

(二) 改进的建议

1.  扶植大年夜数据财务人才网job.vhao.net部队

得益于IT技巧的进步,财务机械人曾经在B公司广泛应用,接近80%的核算任务曾经从人工转为主动,为财务转型供给了大年夜量的人力资本,使得财务人员可以专注于企业价值分析,从专业人才网job.vhao.net向跨界人才网job.vhao.net改变。大年夜数据下的财务人员不只要进修营业知识,还要进修统计学、计算机迷信等。然则今朝大年夜多半企业面对着人才网job.vhao.net构造性缺员,一方面传统核算人员被机械替换,另外一方面善于分析、懂大年夜数据的财务人员严重缺乏。所以眼下,企业要加强培养财务人员的大年夜数据思想,控制多层次的信息技巧体系和对应的营业知识,周全晋升财务人员的综合分析才能和处理成绩才能。

2.  以大年夜数据应用为出发点兼顾公司信息化扶植

将来数据是企业核心竞争力,数据质量和数量决定了企业的生计和生长。必须站在公司高度兼顾扶植各个信息体系,从泉源防止体系之间割裂、建立数据之间“血缘关系”。把数据质量作为重要的管控对象,卖力对待数据的生成和流转,赓续加大年夜数据的分析应用,经过过程应用来促进数据质量的晋升。

3.  推动业财深度融合

财务要加倍主动融入营业,打破财务的视野局限,从财务管控者的角色改变成营业生长的支撑者,从营业痛点和难点出发,充分发挥数据优势,发挥分析特长,为企业运营和管理出策划策。

基于大年夜数据的财务管理对晋升企业财务管理程度具有重要意义。B公司的实际证明,财务以大年夜数据为依托,紧扣生长困难,迷信建模、深刻分析,有效进步了企业资本应用效益。将来,对数据质量、人员才能、体系扶植也提出了更高的请求,财务管理要进一步融入营业,充分发掘并发挥财务的信息优势,把数据转换为临盆力,为企业价值晋升发挥更大年夜的感化。

(作者单位:中国电信股分无限公司北京分公司)

 

 

【作者:  发布时间:2019-05-20  】  【打印